Reallabor High Definition Testfeld

Im Rahmen des Projektes KIVI (Künstliche Intelligenz im Verkehrssystem Ingolstadt) werden datengetriebene Verfahren der Künstlichen Intelligenz entwickelt, um die Verkehrssteuerung und Verkehrssicherheit in Ingolstadt zu verbessern. In KIVI erfolgt der Aufbau eines High Definition Testfeldes (HDT), welches drei hochbelastete Knotenpunkte umfasst. An diesen Kreuzungen wird lokale Sensorik zur Echtzeit-Erfassung aller Verkehrsteilnehmer eingesetzt. Als Sensoren werden Laserscanner mit Egde Computing Devices incl. Auswertesoftware der Firma LiangDao sowie Thermalkameras neuester Generation verwendet, wodurch von vornherein die Anforderungen des Datenschutzes erfüllt werden. Das Institut für Automatisiertes Fahren (C-IAD) der THI baut dieses Testfeld mit Unterstützung der Projektpartner AININ, Fraunhofer und der Stadt Ingolstadt auf. Planung und bautechnische Umsetzung begleitet das Ingenieurbüro VCM aus München.

 

Als eine erste Anwendung zur Erh?hung der Sicherheit von vulnerablen Verkehrsteilnehmern wird ein Warnsystem realisiert, welches kritische Situationen in der Kreuzung frühzeitig entsch?rfen soll. Basis hierzu bilden leistungsf?hige Kommunikationsnetze und Rechner vor Ort, auf welchen in Echtzeit Algorithmen zur Situationserkennung betrieben werden. Das HDT soll in Zukunft die Grundlage für die Erforschung von Methoden eines sicheren und fehlertoleranten Verkehrssystems unter Einbeziehung autonomer Fahrzeuge bieten. Die Sensortechnologie wurde vor dem Aufbau in den Kreuzungen im Detail auf dem Carissma Outdoorgel?nde der THI erprobt.

Bürgerinformationen / FAQ

Hier finden Sie zus?tzliche Informationen zum Projekt Reallabor High Definition Testfeld

 

Weitere Partner im KIVI Projekt:

  • Stadt Ingolstadt (Ingolstadt)
  • Ingolst?dter Verkehrsgesellschaft mbH (INVG)
  • Technische Universit?t München (TUM)
  • Technische 365滚球官网_365滚球@ Ingolstadt (THI)
  • Artificial Intelligence Network Ingolstadt gGmbH (AININ)
  • Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme (Fraunhofer)
  • GEVAS software GmbH (GEVAS)
  • Traffic Technology Services Europe GmbH (TTS)
  • CARIAD
  • IFG Ingolstadt

 

Aufbau von:

  • 12 hochpr?zisen Laser-Detektionssystemen (360°- und bpearl-Laser)
  • 17 Thermal-Kameras zur hochgenauen Online-Verkehrsdetektion aller Verkehrsteilnehmer in den Knotenpunkten
  • 13 Kamera-Detektoren zur Verkehrsdetektion im knotennahen Netz
  • 3 Streckenstationen inkl. lokaler Steuerungszentralen mit KI-Analyse-Algorithmik und Ermittlung online-Warnfunktion
  • 2 Ausgabeeinheiten für die online-Warnfunktion
  • 3 virtuellen, organisatorisch getrennten Highspeed-Glasfaser-Netzwerken
  • Automatisierte Datenversorgung der projektspezifischen Datendrehscheibe
  • Datenkommunikation über Glasfaser

Projektleitung

Leiter CARISSMA Institute of Automated Driving (C-IAD)
Prof. Dr.-Ing. Werner Huber
Tel.: +49 841 9348-2523
Raum: H020
E-Mail:

Projektleitung AININ

Wiss. Leiter Institut AImotion Bavaria; Studiengangleiter Automatisiertes Fahren und Fahrzeugsicherheit (Master)
Prof. Dr.-Ing. Michael Botsch
Tel.: +49 841 9348-2721
Raum: K209
E-Mail:

Projektleitung Fraunhofer IVI

Gründungsbeauftragter der Fakult?t
Prof. Dr.-Ing. Andreas Festag
Tel.: +49 841 9348-2255
Raum: B102
E-Mail:

Partner